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        FCS | 前沿研究:一種無加鎖機制的、基于GPU加速的并行個性化排名計算方法
        發布時間: 來源: 高教學術公眾號

          導讀

          本文研究了基于GPU的并行個性化排名算法的計算效率問題。針對目前廣泛使用的Forward Push圖遍歷方法中的原子加鎖效率問題,分別提出了分離改進技術和無加鎖的拉取式方法,并進一步合并上述兩種技術,以動態均衡加鎖開銷與I/O開銷。大量實驗數據證實了本文相關技術的有效性。

        文章精要

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        責任編輯:施惠文

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